树搜索偏差_类群支持度影响研究数据

数据集概述

本数据集围绕树搜索偏差及其对类群支持度测量的影响展开，研究随机添加序列和随机树起始分支交换两种常用系统发育树构建方法的潜在偏差，分析其在数据模糊或单最优树场景下对最优树发现频率及类群支持度的影响，涉及简约法和最大似然分析，适用于小数据集研究。

文件详解

• 补充材料压缩包
• 文件名称：Supplementary_Material_Search_bias.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含树搜索偏差研究相关的补充材料，具体内容需解压后查看，无预览信息。

适用场景

• 系统发育树构建方法评估: 分析随机添加序列和随机树起始分支交换方法的偏差特性。
• 类群支持度准确性研究: 探究树搜索偏差对类群支持度测量结果的影响机制。
• 系统发育分析方法优化: 为改进树搜索算法、提高类群支持度评估可靠性提供数据支撑。
• 小数据集系统发育分析: 验证偏差在小数据集（无不一致性）中的表现及影响。