数学问题文本与代码生成数据集MathProblemTextandCodeGenerationDataset-zhenlanwang
数据来源：互联网公开数据
标签：数学教育, 文本生成, 代码生成, 数学问题, 自然语言处理, 数据集, 预训练模型, 编程
数据概述：
该数据集包含数学问题文本及其对应的代码解决方案，旨在支持数学教育领域的文本生成和代码生成研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据内容主要涉及数学问题，不限定特定地理区域。
数据维度：数据集包含以下字段：
problem：数学问题的文本描述。
level：问题的难度级别。
type：问题的数学类型。
solution：问题的文字解答。
split：数据划分信息，如训练集、验证集等。
code_solution：问题的代码解决方案。
boxed_number：问题中的数字。
parsed：问题解析后的结构化数据。
数据格式：CSV格式，文件名为mathcsv。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、代码生成、数学教育等交叉领域的学术研究，如数学问题自动生成、代码辅助解题、智能辅导系统等。
行业应用：可以为教育科技公司提供数据支持，用于开发智能数学学习工具、自动评估系统等。
决策支持：支持教育领域的数据驱动决策，例如优化教学内容、个性化学习路径推荐等。
教育和培训：可作为数学教育、人工智能、编程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数学问题求解过程及编程实现。
此数据集特别适合用于探索数学问题文本到代码的转换规律，以及评估不同代码生成模型的性能。
