数学学习评估中文本表述影响定量方法验证研究数据集

数据集概述

本数据集为验证分析文本表述对学生数学学习评估影响的定量方法而构建,包含研究试验数据及通过JMetrik、ConQuest工具生成的多种测试等值与Rasch模型分析结果,覆盖不同测试版本及人群的参数估计数据。

文件详解

  • 研究数据文件:
  • Research_Data.xlsx:Excel格式,包含研究试验的原始数据
  • 测试等值结果文件:
  • RESULTS_testequating.txt:文本格式,记录通过JMetrik实现的测试等值程序输出,包含最终JMLE项目统计信息
  • Rasch模型结果文件(.itn格式):
  • results41_CTonCN.itn:基于全国人口调查中CoreTest的41个项目,通过ConQuest实现的Rasch模型结果
  • results41_CTonER.itn:基于艾米利亚-罗马涅地区人口中CoreTest的41个项目,通过ConQuest实现的Rasch模型结果
  • results41_CTonP.itn:基于整个研究人群中CoreTest的41个项目,通过ConQuest实现的Rasch模型结果
  • results41_CTonPV.itn:基于回答测试变体形式的研究人群中CoreTest的41个项目,通过ConQuest实现的Rasch模型结果
  • results41_CTonPO.itn:基于回答测试原始形式的研究人群中CoreTest的41个项目,通过ConQuest实现的Rasch模型结果
  • resultsINVALSI_OriginalTest.itn:基于全国人口调查中INVALSI测试,通过ConQuest实现的Rasch模型结果
  • resultsO_TOonPo.itn:基于回答原始测试形式的研究人群中完整原始测试,通过ConQuest实现的Rasch模型结果
  • resultsV_TVonPV.itn:基于回答原始测试形式的研究人群中完整变体测试,通过ConQuest实现的Rasch模型结果
  • 补充说明:所有结果文件均可提供包含估计参数摘要的相关“summary”文件(ConQuest输出)

适用场景

  • 教育评估方法研究:验证文本表述对数学测试结果影响的定量分析方法
  • 测试等值技术应用:分析不同测试版本间的等值性及参数估计结果
  • 心理测量模型应用:基于Rasch模型的数学测试项目分析与人群能力评估
  • 教育公平性研究:探究文本表述差异对不同地区、不同测试形式下学生评估结果的影响
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.26 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。