数值预测目标数据集_Numerical_Prediction_Target_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：数值预测, 回归分析, 数据建模, 机器学习, 数据集, 目标变量, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含数值预测目标变量的数据，记录了与预测任务相关的数值型目标值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源及适用范围未明确，具有通用性。
数据维度：数据集包含两个字段：“row_id”（行标识符，数值型）和“target”（目标值，数值型）。
数据格式：CSV格式，文件名为ex012_011_008.csv，易于数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但数据结构表明其适用于回归预测任务。
该数据集适合用于数值预测模型训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于探索数值预测方法，如回归分析、时间序列预测等。
行业应用：可用于构建预测模型，例如在金融、气象、工程等领域预测数值型变量。
决策支持：支持基于数值预测的决策制定，例如预测产品销量、评估风险等。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解预测模型。
此数据集特别适合用于训练和测试回归模型，并研究目标变量的分布特征，从而提升预测精度。
