数据集概述
该数据集是“Happy Project: A Socio-Technical Mining System That Measures Social Happiness”项目的一部分，包含497名本科生（304名女性、193名男性）的牛津幸福感问卷、大五人格量表、错失恐惧量表、智能手机成瘾量表及社交媒体成瘾量表结果。数据集将幸福感属性基于中位数分为“快乐”和“不快乐”作为目标变量，用于探究数字成瘾对幸福感的影响，随机森林算法在分类任务中准确率达96%。
文件详解
- 文件名称: ml_da_dataset.xlsx
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 字段映射: 包含牛津幸福感问卷、大五人格量表、错失恐惧量表、智能手机成瘾量表、社交媒体成瘾量表的相关字段，以及二分处理后的幸福感目标属性（快乐/不快乐）
数据来源
Happy Project: A Socio-Technical Mining System That Measures Social Happiness（Tübitak 1003 Priority Areas R&D project）
适用场景
- 数字成瘾研究: 分析智能手机、社交媒体成瘾与幸福感的关联
- 心理学研究: 探究人格特质、错失恐惧与数字成瘾的关系
- 机器学习应用: 基于该数据集复现或优化数字成瘾对幸福感影响的分类模型
- 大学生群体行为分析: 研究大学生数字使用习惯与心理健康的相关性
