数字广告服务委员会NDSC广告数据集NDSCCSVDataset-tkangxun
数据来源：互联网公开数据
标签：数字广告，数据集，广告分析，互联网营销，机器学习，数据挖掘，商业智能，在线广告
数据概述： 该数据集由数字广告服务委员会（NDSC）提供，记录了在线广告活动的相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2018年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的在线广告投放情况。
数据维度：数据集包括广告活动的详细信息，如广告ID、投放日期、广告类型、投放平台、点击率、转化率、广告成本等指标。数据格式为CSV，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于NDSC的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数字广告领域的广告效果分析、用户行为研究及机器学习模型训练，特别是在广告优化、点击率预测及转化率提升等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数字广告效果评估、用户行为分析及广告策略优化等研究，如广告点击率的提升策略、用户转化路径分析等。
行业应用：可以为互联网营销、广告投放等行业提供数据支持，特别是在广告效果监测、投放策略优化及广告预算分配方面。
决策支持：支持广告投放效果评估和营销策略优化，帮助企业和广告主制定更有效的广告投放方案。
教育和培训：作为数字营销、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告数据分析及广告优化技术。
此数据集特别适合用于探索数字广告投放的规律与效果，帮助用户实现广告点击率提升、转化率优化及广告成本控制等目标，为数字广告行业的营销策略提供数据支持。
