数字广告技术与广告效果分析数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：广告技术,数字营销,收入预测,广告效果,数据分析,机器学习,广告优化,商业智能

数据概述：本数据集涵盖了数字广告领域的关键要素，包含17个字段信息，记录了不同广告活动的详细数据。数据内容涉及广告投放的时间、网站ID、广告类型、地理位置、设备类别、广告客户、订单信息、广告单元、总收入、广告可见性等核心指标。数据集旨在帮助研究人员和从业者深入分析数字广告对业务收入的影响，探索广告活动的关键驱动因素。

数据用途概述：该数据集适用于多种场景，包括广告效果评估、收入预测建模、广告优化策略制定等。研究人员可以利用数据集分析广告投放的不同维度（如地理位置、设备类型、广告类型）对总收入的影响，发现广告活动中的关键成功因素。企业可以基于数据集优化广告投放策略，提升广告转化率和投资回报率。此外，数据集还支持机器学习模型的构建，帮助预测广告收入，为广告投放决策提供数据支持。