数据集概述
本数据集围绕可合成金属有机框架（MOFs）的数字发现展开，包含用于分子动力学辅助的高保真深度学习模型相关文件，支持材料科学领域中MOFs合成可能性的预测研究，共5个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：input.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Subdir、FE_T、Year、racs_D_mc-chi-1-all、stoi-120_Co fraction、stoi-120_mean AtomicWeight等特征字段
- 文件名称：syntheziabe-hMOFs.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Subdir、FE_T* DB15-sma_N144_E182_opt_repeat等MOFs合成相关数据字段
- 模型文件
- 文件名称：tabpfn_model.pkl
- 文件格式：PKL
- 字段映射介绍：高保真深度学习模型文件
- 文件名称：scaler.pkl
- 文件格式：PKL
- 字段映射介绍：数据标准化缩放器文件
- 压缩文件
- 文件名称：Fine-tuning.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：模型微调相关文件压缩包
适用场景
- 材料科学研究：用于金属有机框架合成可能性的预测分析
- 深度学习模型应用：支持分子动力学辅助的高保真深度学习模型训练与验证
- 材料数字发现：辅助可合成MOFs的数字化筛选与发现工作
- 数据驱动材料设计：为材料科学领域的数据驱动设计提供模型与数据支持
