数字取证方法文献综述数据集2012_2022

数据集概述

本数据集基于Lens.org平台，以“Digital Forensic”“Methods”为关键词筛选2012-2022年法律领域的期刊文章，涵盖文献基本信息、引用格式及分析图表，为数字取证方法领域的文献研究提供支持。

文件详解

• CSV格式文献数据文件（共4个）：
• 示例文件：CSV1DF.csv、CSV2DF.csv、CSV3DF.csv、CSV4DF.csv
• 字段包括：Lens ID、标题、发表日期、出版年份、文献类型、来源期刊、ISSN、出版商、作者、摘要、关键词等核心文献元数据
• BIBTEX格式引用文件（共4个）：
• 示例文件：BIBTEX1DF.bib.txt、BIBTEX2DF.bib.txt、BIBTEX3DF.bib.txt、BIBTEX4DF.bib.txt
• 存储文献的BIBTEX引用格式信息，包含作者、标题、期刊等字段
• JPEG格式分析图表（共9个）：
• 示例文件：8B85F254-F1BC-46F5-8B34-656BABCB0330.jpeg、5592EAB0-D96F-4A80-AB15-6A7EE235C4F0.jpeg等
• 为Lens.org平台分析功能生成的可视化图表

数据来源

Lens.org

适用场景

• 数字取证方法领域的文献计量分析
• 法律视角下数字取证技术发展趋势研究
• 学术文献引用网络与合作关系分析
• 数字取证相关期刊与作者影响力评估