数据集概述
本数据集是针对数字取证主题的文献综述数据，通过Lens.org平台以"digital forensic"和"fingerprints"为关键词收集，筛选2012-2022年发表的法律领域期刊文章，包含文献基本信息、统计图表及参考文献数据。
文件详解
- 数据文件：
- 2012-2022.csv：CSV格式，包含文献的Lens ID、标题、发表时间、作者、关键词等核心字段
- documenttype.csv：CSV格式，包含文献的出版类型分类信息，字段与主数据文件一致
- law.csv：CSV格式，聚焦法律领域文献的详细信息，字段包括文献基本信息及研究领域
- 参考文献文件：
- law.bib：BibTeX格式，法律领域文献的参考文献数据
- documenttype.bib：BibTeX格式，按出版类型分类的参考文献数据
- 2012-2022.bib：BibTeX格式，2012-2022年全部文献的参考文献数据
- 可视化图表文件（PNG格式）：
- most active authors.png、top publisher.png、most active countries.png等9个图表，展示文献计量分析结果，如作者活跃度、国家分布、期刊排名等
数据来源
Lens.org
适用场景
- 数字取证领域文献计量分析：研究该领域2012-2022年的研究趋势与热点
- 学术影响力评估：分析高产出作者、核心期刊及主要研究机构分布
- 法律与数字取证交叉研究：探索法律领域中数字取证相关研究的发展脉络
- 文献综述辅助：为数字取证主题的系统性文献回顾提供数据支持
