数据集概述
本数据集是基于lens.org平台，以“Digital Forensic”和“Methods”为关键词筛选出的学术文献数据，经三次筛选（期刊文章、2012-2022年、法学主题）后导出，包含CSV、BibTeX、TXT及图片文件，用于支持数字取证与方法领域的文献综述研究。
文件详解
- 数据文件：
- CSV格式文件（如CSV1.csv、CSV2.csv等）：包含文献核心信息，字段有Lens ID、标题、发表日期、出版年份、出版物类型、来源标题、ISSN、出版商、来源国家、作者、摘要、卷、期号、起止页码、研究领域、关键词、MeSH术语等
- BibTeX相关文件（如BibTex1.bib 2.txt等）：记录文献的BibTeX引用格式，包含作者、标题等信息
- 图片文件（如CDEE3EF6-2C4D-4787-8DE5-EB99AFDA70C2.jpeg等）：共10个JPEG格式图片文件，具体内容未明确说明
- TXT文件：共4个，包含BibTeX引用内容等文本信息
数据来源
lens.org
适用场景
- 数字取证领域文献综述：用于梳理2012-2022年法学主题下数字取证方法相关的研究脉络与热点
- 学术文献计量分析：基于CSV文件中的文献元数据，分析该领域的研究趋势、核心作者、主要期刊等
- 数字取证方法研究：为数字取证方法的系统性分析提供文献数据支撑
- 法学与数字取证交叉研究：探究法学视角下数字取证方法的应用与发展
