数字乳腺X光筛查数据集DDSMDataset-davidnguyenss1
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，乳腺癌筛查，数据集，图像诊断，深度学习，计算机视觉，医疗健康，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自数字乳腺X光筛查（Digital Database for Screening Mammography, DDSM）项目的医学影像数据，记录了乳腺癌筛查中的乳腺X光图像及相关诊断信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1994年到2002年。
地理范围：数据覆盖了美国多个医疗机构，主要为参与DDSM项目的医院和实验室。
数据维度：数据集包括乳腺X光图像、病灶标注、诊断结果、患者年龄、家族史等信息。图像格式为DICOM或JPEG，标注信息包括肿块位置、大小、形状等。
数据格式：数据提供DICOM和CSV格式，便于医学影像处理和分析。
来源信息：数据来源于DDSM项目，已进行标准化和清洗，用于乳腺癌筛查和诊断研究。
该数据集适合用于医学影像分析、乳腺癌早期诊断和计算机辅助诊断（CAD）等领域，特别是在深度学习模型训练和图像识别任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乳腺癌筛查、医学影像诊断等学术研究，如病灶检测、分类算法开发等。
行业应用：可以为医疗机构和医疗设备厂商提供数据支持，特别是在乳腺癌筛查、图像诊断辅助系统开发方面。
决策支持：支持乳腺癌早期诊断和筛查策略优化，帮助医生制定更精准的诊断方案。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能医学应用的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析和计算机辅助诊断技术。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌筛查和诊断的规律与趋势，帮助用户实现病灶检测和分类，提高乳腺癌早期诊断的准确性和效率，为医疗健康领域提供数据支持。
