数字营销广告活动效果分析数据集DigitalMarketingCampaignPerformanceAnalysis-riyajoshi
数据来源：互联网公开数据
标签：广告分析, 营销数据, 广告投放, 效果评估, 渠道分析, 预算管理, 点击率, 转化率
数据概述：
该数据集包含数字营销广告活动的数据，记录了不同广告渠道、创意、预算以及效果指标之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年5月。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但包含了时区信息（Asia/Singapore），推测可能与新加坡地区的广告活动相关。
数据维度：数据集包含campaign_item_id（广告活动标识）、no_of_days（活动持续天数）、time（日期）、ext_service_id（外部服务ID）、ext_service_name（外部服务名称，如Facebook Ads、DV360）、creative_id（创意ID）、creative_width（创意宽度）、creative_height（创意高度）、search_tags（搜索标签）、template_id（模板ID）、landing_page（着陆页）、advertiser_id（广告主ID）、advertiser_name（广告主名称）、network_id（网络ID）、approved_budget（批准预算）、advertiser_currency（广告主货币）、channel_id（渠道ID）、channel_name（渠道名称）、max_bid_cpm（最高出价）、network_margin（网络利润）、campaign_budget_usd（活动预算，以美元计价）、impressions（展示次数）、clicks（点击次数）、stats_currency（统计货币）、currency_code（货币代码）、exchange_rate（汇率）、media_cost_usd（媒体成本，以美元计价）、position_in_content（内容中的位置）、unique_reach（独立覆盖人数）、total_reach（总覆盖人数）、search_tag_cat（搜索标签类别）、cmi_currency_code（CML货币代码）、timezone（时区）、weekday_cat（星期类别）和keywords（关键词）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源未明确说明，但提供了广告活动相关的详细信息。该数据集适合用于分析数字营销广告活动的效果，以及广告投放策略的优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数字营销、广告效果评估、用户行为分析等领域的研究，如广告渠道效果对比、创意表现分析、关键词优化等。
行业应用：可以为数字营销行业提供数据支持，尤其是在广告投放策略制定、预算分配、效果监测、ROI（投资回报率）分析等方面。
决策支持：支持营销团队进行数据驱动的决策，例如优化广告活动、调整投放策略、提高广告效果和预算效率。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、广告学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数字营销的运作机制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索广告活动的效果与各种因素（如渠道、创意、预算、受众等）之间的关系，帮助用户实现广告效果的优化、提升营销效率和实现营销目标。
