数字营销平台广告效果分析数据集DigitalMarketingPlatformAdPerformanceAnalysis-kishanpayadi
数据来源：互联网公开数据
标签：数字营销, 广告分析, 广告效果, 市场营销, 绩效评估, 广告平台, 转化分析, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自多个数字营销平台（如Google Ads、Meta Ads、Microsoft Ads）以及网站着陆页的用户行为数据，记录了广告投放的效果表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2024年1月，为期一个月，反映了近期广告投放的效果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为广告投放的目标市场，可能包含全球范围内的用户。
数据维度：数据集涵盖了广告投放的多个关键指标，包括：
广告平台数据：日期（Date）、广告活动类型（Campaign type）、展示次数（Impressions）、点击次数（Clicks）、成本（Cost）、转化次数（Conversions）、收入（Revenue）。
网站着陆页数据：用户ID（User Id）、网站着陆时间（Website Landing Time）、是否转化（Is Converted）、来源（Source）、渠道（Channel）、广告活动类型（Campaign Type）。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。数据分为两个子集，每个子集包含来自不同广告平台的数据以及相应的网站着陆页数据。
来源信息：数据来源于Netelixir AIgnition，具体数据来源信息未明确，推测为广告投放效果的监测与记录。
该数据集适合用于数字营销效果评估、广告活动优化以及用户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、广告学等领域的学术研究，例如广告效果评估、用户行为分析、转化路径分析等。
行业应用：为数字营销行业提供数据支持，尤其适用于广告投放策略优化、营销活动效果评估、广告预算分配等。
决策支持：支持营销团队的决策制定，帮助其优化广告投放策略、提升广告投资回报率（ROI）。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数字营销中的关键指标和分析方法。
此数据集特别适合用于探索广告投放效果与用户行为之间的关系，帮助用户实现广告效果最大化、提升营销活动的整体效率。
