数字与英文字母手写识别图像数据集2021-swarupshah
数据来源：互联网公开数据
标签：手写识别,数字,字母,图像识别,机器学习,数据集,教育,科研
数据概述：
本数据集包含手写数字（0-9）和英文字母（A-Z）的图像，结合了两个著名数据集：MNIST数据集和A_Z手写数据集。数据集共有442,450张图像，每张图像大小为28x28像素，并附带标注列。标注列的值范围为0至35，其中0-9对应数字0至9，10-35对应字母A至Z（A为10，Z为35）。数据集按照MNIST数据集的比例分为训练集和测试集，训练集包含前339,337张图像，测试集包含后103,113张图像。
数据用途概述：
该数据集适用于手写数字和字母识别的研究、机器学习模型的训练与评估、图像处理技术的教育与实践，以及相关科研项目的开发。研究人员可以利用此数据集进行模型训练，评估算法性能；教育者可以借助数据集组织教学活动，帮助学生理解图像识别的基本原理；开发者可以利用数据集进行算法优化和创新。此外，该数据集也适合用于人工智能和机器学习领域的教育培训，帮助学习者掌握图像处理和模式识别的核心技能。
