SIBaR背景量化与去除方法的时间序列对比_模型代码及演示数据集

数据集概述

该数据集包含休斯顿移动监测活动中312个时间序列的SIBaR、Brantley和Apte背景信号对比，以及用于演示SIBaR分割步骤的R脚本和CSV格式演示数据，为移动空气污染测量的背景量化与去除研究提供支持。

文件详解

• 时间序列对比图表文件（共312个.png格式文件）：
• 示例文件：Split 27.png、Split 295.png等
• 文件格式：PNG
• 内容：展示SIBaR、Brantley和Apte三种方法的背景信号时间序列对比图
• 演示代码文件：
• 文件名称：DemoData.R
• 文件格式：R脚本
• 内容：用于演示SIBaR方法分割步骤的代码
• 演示数据文件：
• 文件名称：DemoData.csv
• 文件格式：CSV
• 字段映射：
• Original：原始测量值
• State：状态标识
• Time：时间戳（格式示例：2018-03-30 10:00:00）

适用场景

• 移动空气污染监测数据处理方法对比研究
• SIBaR背景量化与去除算法的验证与应用
• 不同背景信号提取方法的效果评估
• 空气污染监测数据预处理技术的教学演示