数据集概述
本数据集为SIGCSE 2023会议论文《Teaching Practices for DevOps Concepts》的补充材料，分析GitHub上15门DevOps课程对38个核心概念的教学实践，涵盖课程信息、概念匹配脚本及文档，可指导教育者优化课程设计，为研究者提供教学改进方向。
文件详解
- README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含论文关联信息、文件清单及Course-Information.xlsx的内容概述（如Search Strings等工作表）
- LICENSE.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：数据集授权许可说明文档
- Course-Information.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：含多个工作表，包括Search Strings（研究使用的搜索字符串）等课程研究执行相关信息
- findConcept.sh
- 文件格式：SH
- 字段映射介绍：用于匹配DevOps概念的脚本文件
- jextract.sh
- 文件格式：SH
- 字段映射介绍：用于数据提取的脚本文件
数据来源
SIGCSE 2023会议论文《Teaching Practices for DevOps Concepts》
适用场景
- DevOps课程教学优化: 分析现有课程对核心概念的覆盖情况，指导教育者完善课程内容与教学方法
- 教育技术研究: 探索DevOps教育中的教学活动（如讲座、项目）设计与概念传递效果的关系
- 课程评估工具开发: 基于38个DevOps概念的分析框架，开发标准化的课程教学质量评估工具
- 教育数据挖掘: 利用脚本工具对开源课程资源进行自动化概念提取与教学实践分析
