数据集概述
本数据集关联论文《Power System Modelling in the Baltic Countries: Data Accessibility and Consistency Aspects》（2023），包含拉脱维亚2020年和2022年多来源电力发电量对比数据，涵盖输入输出值及元数据，共5个文件，用于电力系统建模中的数据一致性与可访问性分析。
文件详解
- Metadata_SignAture_elec_gen_LV_.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含数据源（如ENTSO-e）、空间范围（LV）、时间分辨率（小时级；月度）、年份（2020；2022）、来源链接、数据处理说明（如夏令时转换处理、缺失值填充）等元信息。
- Data_SignAture_elec_gen_LV_2022_AST.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含Date_Time（日期时间）、Generation_MW（发电量，单位：兆瓦）两个字段，记录2022年小时级发电量数据。
- Data_SignAture_elec_gen_LV_2020_Entsoe.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含Date_Time（日期时间）、Biomass（生物质）、Fossil_Gas（化石天然气）、Hydro（水电）、Other（其他）、Wind_Onshore（陆上风能）、Sum（总和）字段，记录2020年分类型小时级发电量（单位：兆瓦）。
- Data_SignAture_elec_gen_LV_2022_Entsoe.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：推测与2020年Entsoe文件结构一致，记录2022年分类型小时级发电量数据。
- Data_SignAture_elec_gen_LV_2022_montly.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：推测含月度发电量数据，用于多源数据月度对比分析。
数据来源
论文《Power System Modelling in the Baltic Countries: Data Accessibility and Consistency Aspects》（2023）
适用场景
- 电力系统建模数据一致性分析：对比拉脱维亚多源发电量数据的一致性，支撑电力系统模型的准确性验证。
- 发电量时间序列分析：利用小时级/月度数据研究2020-2022年拉脱维亚发电量的时序变化特征。
- 能源结构研究：通过分类型发电量数据（如生物质、风电、水电等）分析拉脱维亚电力能源结构组成及变化。
- 电力数据可访问性评估：基于元数据中数据源及格式信息，评估波罗的海国家电力系统数据的可获取性与标准化程度。
