SIIM-COVID19肺部CT图像数据集-2021年
数据来源：互联网公开数据
标签：SIIM-COVID19,肺部CT,医学影像,疾病检测,COVID-19,图像处理,医学研究,健康数据,深度学习
数据概述：
本数据集包含256像素大小的肺部CT图像，这些图像经过尺寸调整，用于COVID-19的检测和分析。数据集来自SIIM（Society for Imaging Informatics in Medicine）举办的COVID-19检测竞赛。图像经过标注，包含COVID-19感染区域的信息，适用于医学图像分析和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集适用于医学影像分析、深度学习模型训练、COVID-19检测研究、医疗健康数据分析等场景。医学研究人员可以利用此数据集训练和测试用于COVID-19检测的计算机视觉模型；临床医生可以借助这些图像进行教学和培训；政策制定者可以基于数据分析结果制定相应的医疗政策。该数据集为COVID-19相关研究提供了宝贵的数据支持。
使用本数据集，请遵守SIIM-COVID19检测竞赛的规则：https://www.kaggle.com/c/siim-covid19-detection/rules
