SIIM-FISABIO肺部疾病诊断数据集交叉验证划分SIIM-FISABIOLungDiseaseDiagnosisDatasetCross-validationSplit-quochungto
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 肺部疾病, 诊断, 交叉验证, 数据划分, 机器学习, 影像组学, 数据集
数据概述：
该数据集包含了SIIM-FISABIO肺部疾病诊断比赛的数据划分信息，记录了用于交叉验证的患者研究ID及其对应的折叠（fold）编号。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据集来源于SIIM-FISABIO肺部疾病诊断比赛，数据集可能包含全球范围内的患者影像数据。
数据维度：数据集包含两个字段：study_id（患者研究ID）和fold（交叉验证折叠编号，取值范围可能为0-4）。
数据格式：CSV格式，文件名为df_fold.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于SIIM-FISABIO肺部疾病诊断比赛，用于支持比赛中的模型训练和评估。
该数据集适用于医学影像分析、肺部疾病诊断、以及机器学习模型的交叉验证。
数据用途概述：
该数据集具有重要的应用价值，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、肺部疾病诊断等研究领域，可用于构建和评估基于医学影像的诊断模型。
行业应用：可用于开发肺部疾病辅助诊断系统，帮助医生提高诊断效率和准确性。
决策支持：支持医学影像领域的决策制定，例如优化影像采集方案、评估诊断模型的性能等。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解交叉验证的原理和应用。
此数据集特别适合用于构建和评估机器学习模型，进行肺部疾病诊断，并验证模型的泛化能力。
