SIIM-ISIC图象分类提交文件数据集

SIIM-ISIC图象分类提交文件数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：SIIM-ISIC,医学影像,皮肤病变,图像分类,深度学习,医学研究,数据提交 数据概述： 本数据集包含了基于SIIM-ISIC 256x256特征数据训练的模型的提交结果文件。特征数据来源于Kaggle上的siimisic-256x256数据集，该特征数据集包含了皮肤病变的医学影像，经过预处理后尺寸统一为256x256像素。提交文件中记录了模型对测试集图像的预测结果，包括各类皮肤病变的概率分布。 数据用途概述： 该数据集适用于医学影像分析、皮肤病变诊断、深度学习模型评估等多种场景。研究人员可以利用提交文件评估不同模型的预测性能，比较不同算法的效果；医疗机构可以参考预测结果辅助临床诊断；教育机构也可用此数据集开展教学与科研工作，帮助学习者理解医学影像分类的实践应用。