SIIMCOVID-19CT图像与边界框标注数据集-2021-msafi04

SIIMCOVID-19CT图像与边界框标注数据集-2021-msafi04 数据来源：互联网公开数据 标签：SIIM,COVID-19,CT图像,边界框标注,医学图像,数据集,训练数据,测试数据

数据概述： 本数据集来源于SIIM COVID-19竞赛，包含JPG格式的CT图像及其对应的边界框标注信息。训练和测试图像分别存储在train/test文件夹中，所有图像已调整为512x512像素，对应的边界框坐标也进行了相应调整。训练和测试数据集的元数据记录在trainmeta.csv和testmeta.csv文件中，包含图像ID、研究ID、图像标签、研究标签以及原始图像的高度和宽度等信息。边界框标注采用Xmin、Ymin、Xmax、Ymax坐标格式。

数据用途概述： 该数据集适用于医学图像处理和分析的研究场景，包括但不限于COVID-19检测模型的训练与评估、医学影像识别技术的研究、计算机辅助诊断系统的开发等。研究人员可利用此数据集进行深度学习模型的训练和优化，提高对COVID-19患者的诊断准确性；医学影像分析专家可以利用该数据集进行算法验证和性能比较；相关企业可基于数据集开发和改进医学影像处理产品。