斯里兰卡用户行为与系统日志综合分析数据集2021-2023-rasikaekanayakadevlk

斯里兰卡用户行为与系统日志综合分析数据集2021-2023-rasikaekanayakadevlk 数据来源：互联网公开数据 标签：用户行为,设备会话,历史事件,人口统计,系统日志,用户识别,网络安全,数据分析,用户管理

数据概述： 本数据集整合了六个来源的全面数据，结合了用户行为、设备会话、历史事件、人口统计、系统日志和用户识别等多方面的见解。该数据集是用户行为分析、网络安全、事件管理及人口统计研究的宝贵资源。

数据集包含以下关键组件： 1. 行为数据： - 跟踪用户行为模式，包括行为类型、频率、持续时间和时间戳。 - 适合行为分析和识别用户交互中的趋势或异常。

1. 设备会话数据：
2. 记录会话详细信息，包括设备类型、位置和会话时间。

3. 用于分析会话模式和设备特定的使用趋势。

4. 历史事件数据：

5. 包含事件信息，如事件类型、影响级别和解决时间。

6. 使事件趋势分析和解决方案有效性研究成为可能。

7. 斯里兰卡用户人口统计信息（含管理员）：

8. 包含用户人口统计信息，包括姓名、年龄、性别、角色和电话号码。

9. 特别包含管理员的数据，以进行有针对性的人口统计分析。

10. 系统日志元数据：

11. 详细记录系统日志，包括组件、严重性级别、时间戳和附加元数据。

12. 适用于系统监控、维护分析和安全审计。

13. 更新的用户ID数据集：

14. 包含更新的用户详细信息，如唯一ID、姓名、电话号码和电子邮件地址。
15. 作为用户管理和识别任务的参考数据集。

数据用途概述： 该数据集适用于多种分析和应用，包括： - 行为和会话趋势分析 - 事件检测、响应和解决优化 - 针对特定群体的人口统计研究 - 系统性能和安全审计 - 全面的用户资料管理

该数据集结构化以支持多方面的分析，使其成为网络安全、数据科学和用户管理领域研究人员、分析师和开发人员的宝贵资源。