数据集概述
本数据集为CyTOF技术采集的早产女性单细胞数据集，包含42个样本的4.2万个细胞数据，覆盖36个维度特征。样本分为17名早产女性和25名足月女性（作为预测标签），协变量包括孕周、流产史及子痫前期记录。数据集按CytoCo-set输入格式组织，含原始特征、标签协变量记录及实验文件示例，总计61个文件。
文件详解
- 核心信息文件
- 文件名称：csv_info.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：记录所有样本的真实标签（早产/足月）及协变量（孕周、流产史、子痫前期）
- 样本原始特征文件
- 文件名称：all文件夹下的X(sample_file_name)X.csv（如3.csv、38.csv）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含样本细胞的36个维度原始特征数据，字段包括CD45、CD66、CD7、CD19等免疫标志物及pCREB、pSTAT5等信号分子
- 文件名映射文件
- 文件名称：filenames_X(trials_number)X.json（如filenames_4.json）
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：记录样本文件与实验编号的映射关系
- 标签文件
- 文件名称：test_labels_X(trials_number)X.csv（如test_labels_444.csv）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：实验相关的样本标签数据
- 三元组列表文件
- 文件名称：X(covariate)X_tripletlist_subpick_test_rffX(pooling_type)X_sameX(threshold)X_diffX(threshold)X.txt（如HistoryOfMiscarriage_tripletlist_subpick_test_rffmax_same0.2_diff0.2.txt）
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：基于协变量（如流产史）生成的三元组实验数据，包含测试集和训练验证集的样本索引组合
数据来源
论文“peterson2021single”（参考文献标注）
适用场景
- 早产女性免疫细胞特征研究: 分析早产与足月女性免疫细胞的36维度特征差异，探究早产的免疫机制
- 妊娠相关疾病生物标志物筛选: 基于CD45、CD16等免疫标志物及信号分子数据，筛选子痫前期、流产史相关的生物标志物
- 机器学习模型训练: 利用标注的标签和协变量数据，训练早产风险预测或免疫细胞分型模型
- 免疫细胞亚群分析: 通过单细胞维度特征，研究早产女性免疫细胞亚群的分布及功能变化
