SIO个人作业数据集SIOIndividualAssignmentDataset-xiaoyue89
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，作业评估，数据集，学习分析，机器学习，人工智能，学生表现，教学研究
数据概述：该数据集包含来自斯坦福在线（SIO）平台的个人作业数据，记录了学生提交的作业及其评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的学生，具体包括不同国家和地区的在线教育用户。
数据维度：数据集包括学生信息（如ID，性别，年龄，地区），作业提交情况（如提交时间，提交次数），作业成绩，教师反馈等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于斯坦福在线平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，学习分析和机器学习等领域，特别是在学生表现评估，作业自动评分和个性化学习建议等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生表现评估，作业自动评分，学习行为分析等学术研究，如作业提交模式研究，学生学习习惯分析等。
行业应用：可以为在线教育平台和教育机构提供数据支持，特别是在学生表现评估，作业反馈和个性化学习建议方面。
决策支持：支持教学策略优化和学生个性化辅导，帮助教育机构制定科学的教学和管理策略。
教育和培训：作为教育学，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作业评估，学习分析和学生表现评估技术。
此数据集特别适合用于探索学生作业提交行为和表现特征，帮助用户实现作业自动评分，学生表现评估和教学策略优化，提升教学质量和学生学习效果。
