斯坦福开放警务项目美国多州交通拦截数据集-2021-stanford-open-policing
数据来源：互联网公开数据
标签：交通拦截,警务数据,种族差异,美国,数据分析,社会研究,政策制定
数据概述：
本数据集收录了美国密苏里州（MS）、蒙大拿州（MT）、北达科他州（ND）、新罕布什尔州（NH）、新泽西州（NJ）、内华达州（NV）、俄勒冈州（OR）、罗德岛州（RI）、南达科他州（SD）、田纳西州（TN）、弗吉尼亚州（VA）、维尔蒙特州（VT）、威斯康星州（WI）和怀俄明州（WY）等多个州的交通拦截数据。数据集包含了数百万条记录，详细记录了各地执法机构的交通拦截情况。这些数据为研究警务行为及其对公众的影响提供了重要的基础。
数据集中的字段涵盖了拦截时间、地点、拦截原因、被拦截者的基本信息（如年龄、性别、种族等）以及拦截结果（如是否开具罚单、是否进行搜查等）。数据集的具体字段详情请参见数据集说明文档。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究与分析场景，包括警务行为分析、种族差异研究、公共安全政策制定等。研究人员可以利用此数据研究各地交通拦截率的可预测性，分析是否存在某些时间和地点的拦截模式；记者可以利用数据揭示各地警务实践中的问题，如是否存在滥用民事没收作为资金来源的现象；政策制定者可以基于数据分析结果制定更加公正合理的警务政策，优化警务与公众之间的互动。对于教育机构而言，该数据集也是教学与科研的重要资源。
