斯坦福开放警务项目亚利桑那州警局执法数据集StanfordOpenPolicingProject-ArizonaDPSDataset-jakeb1090
数据来源：互联网公开数据
标签：警务，执法，数据集，交通执法，种族分析，社会科学，机器学习，公共安全
数据概述：
该数据集包含来自斯坦福开放警务项目（Stanford Open Policing Project）的亚利桑那州公共安全部（Arizona Department of Public Safety，简称DPS）的执法记录数据，记录了亚利桑那州警局的交通执法相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2005年到2019年。
地理范围：数据覆盖亚利桑那州范围内，由亚利桑那州公共安全部执法的区域。
数据维度：数据集包括交通拦截记录，涵盖拦截时间、地点、原因、司机信息（如年龄、性别、种族）、违规行为、搜查情况、以及是否发出警告或逮捕等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于斯坦福开放警务项目，该项目旨在收集和分析全美范围内的警务数据，数据已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于警务研究、社会科学研究、以及机器学习等领域，特别是在执法行为分析、种族偏见研究、公共安全政策分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于警务行为分析、种族差异研究、执法公平性评估等学术研究，如分析交通拦截的种族差异、评估执法行为的公正性等。
行业应用：可以为警务部门、政府机构、政策制定者提供数据支持，特别是在优化执法流程、提升公共安全、制定相关政策等方面。
决策支持：支持公共安全政策的制定和评估，帮助决策者了解执法行为的模式和影响，并制定改进措施。
教育和培训：作为社会科学、刑事司法、公共管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解警务执法、社会公平等相关问题。
此数据集特别适合用于探索执法行为的规律与趋势，帮助用户实现对执法行为的深入分析，评估执法公平性，并为改进公共安全政策提供数据支持。
