斯坦福开放执法项目加州数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：开放执法,交通拦停,种族分析,政策评估,执法行为,数据可视化,公共安全,数据分析
数据概述：
本数据集由斯坦福开放执法项目提供，包含了2013年以来加州的交通拦停记录，数据总量超过2GB。数据涵盖了拦停日期、地点、被拦停者的基本信息（如种族、性别）、执法行动（如是否开具罚单、是否进行搜查）等关键字段。该数据集为研究美国执法机构与公众之间的互动提供了详实的基础数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于：
1. 探讨种族在执法行为中的影响，分析不同种族在拦停中的比例差异；
2. 评估执法政策的效果，研究不同执法行为对社区信任的影响；
3. 探索拦停的时间和空间分布规律，预测拦停发生的可能性；
4. 研究执法机构的资源分配是否合理，是否存在利用民事没收作为资金来源的行为；
5. 支持政策制定者优化执法流程，提高执法透明度和公正性。
此外，该数据集还可用于教学和培训，帮助学生和研究人员理解执法数据的分析方法及其在公共安全领域的实际应用。
