SiU9期货合约价格预测网络训练数据_15分钟时间帧

数据集概述

本数据集为用于训练神经网络预测SiU9期货合约价格的初步网络爬取数据，数据采集时间间隔为15分钟。数据集包含一个Excel文件，记录了用于模型训练的网络爬取结果，旨在为价格预测模型提供基础训练素材。

文件详解

• 文件名称： Результаты_скрепинга (2).xlsx
• 文件格式： XLSX
• 字段映射介绍： 文件包含网络爬取得到的原始数据，具体字段信息需打开文件进一步确认，预期包含与SiU9期货合约价格预测相关的时序特征或指标。

适用场景

• 期货价格预测模型训练: 利用15分钟间隔的网络爬取数据，训练神经网络模型以预测SiU9期货合约的未来价格走势。
• 时序数据分析: 分析高频金融时间序列数据的特征和模式。
• 量化交易策略研究: 为开发基于机器学习的自动化交易策略提供数据基础。
• 金融市场数据挖掘: 探索网络信息与金融资产价格之间的潜在关联。