数据集概述
本数据集是为近似计算加速器设计空间探索策略的系统文献映射所收集的数据。基于Scopus和IEEE Xplore库的1302篇文献，筛选出43篇同行评审研究，整理了常用搜索策略、近似单元集成方法及自动化DSE在AxC工作流中的挑战与机遇等信息，支持硬件设计领域的文献分析。
文件详解
- 文件名称：
SLM - design space exploration for approximation-enabled accelerators.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为系统文献映射的核心数据文件，推测包含文献筛选结果、DSE策略分类、近似计算加速器设计方法、挑战与机遇等结构化信息，具体字段需结合文件内容进一步确认。
数据来源
论文“Dataset - Automated Design Space Exploration of Approximation-Enabled Accelerators: A Systematic Literature Mapping”
适用场景
- 计算机硬件设计研究：分析近似计算加速器设计空间探索的技术趋势与方法演进。
- 近似计算领域文献综述：为近似计算加速器DSE策略的元分析提供结构化数据支撑。
- 自动化设计工具优化：基于文献映射结果，识别DSE工具在近似计算工作流中的集成挑战与优化方向。
- 学术研究热点追踪：探究遗传算法、进化算法及树搜索等DSE方法在近似计算硬件设计中的应用趋势。
