SLR_Based_自动用户故事生成系统综述数据提取_v2

数据集概述

本数据集是针对自动用户故事生成领域的系统性文献综述（SLR）所执行的数据提取结果，包含一份结构化数据文件，用于支持该领域研究的元分析与综合评估。

文件详解

• 文件名称：SLR-Ai-Driven-User-Stories-Data-extraction_v2.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：作为系统性文献综述的数据提取表格，推测包含文献基本信息（如标题、作者、发表年份）、研究方法、技术路线、数据集特征、评估指标、核心结论等与自动用户故事生成相关的结构化提取字段（具体字段以文件实际内容为准）。

适用场景

• 软件工程文献综述研究：用于自动用户故事生成领域的系统性文献综述元分析，整合现有研究成果。
• 自然语言处理应用评估：分析自动用户故事生成技术的方法学差异与性能表现。
• 需求工程技术趋势分析：探究AI驱动的用户故事生成技术的演进路径与研究热点。
• 学术研究数据支撑：为相关主题的论文撰写、研究设计提供结构化的文献数据参考。