数据集概述
本数据集包含1981-2020年基于土壤湿度径流模型（SM2R）模拟的亚洲各代表性水塔流域月径流异常数据，覆盖印度河、恒河等七大流域，可用于分析径流变化特征，辅助水文研究与水资源评估。
文件详解
- 说明文档
- 文件名称：Readme.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：提供数据集的详细说明信息，包括数据背景、使用方法等内容
- 数据文件
- 文件名称：Runoff anomaly estimation based on the Soil Moisture to Runoff model.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Water tower（水塔）、Indus（印度河）、Ganges（恒河）、Brahmaputra（布拉马普特拉河）、Salween（萨尔温江）、Mekong（湄公河）、Yangtze（长江）、Yellow（黄河）等列，记录各流域1981-2020年每月的径流异常值
数据来源
论文“Soil Moisture to Runoff (SM2R) A data-driven model for runoff estimation across poorly gauged Asian water towers based on soil moisture dynamics”
适用场景
- 亚洲水塔流域径流变化分析: 基于月径流异常数据，研究1981-2020年各流域径流的时间变化特征与趋势
- 水文模型验证与优化: 为SM2R模型或其他径流估算模型提供模拟结果参考，支持模型精度验证与参数优化
- 水资源管理决策支持: 辅助评估亚洲水塔流域的水资源时空分布特征，为区域水资源规划提供数据支撑
- 气候变化影响研究: 结合气候数据，分析气候变化对亚洲水塔流域径流异常的驱动机制与影响程度
