数据集概述
该数据集来自法国SMARTEOLE项目第三次现场试验，包含法国Sole du Moulin Vieux风电场七台Senvion MM82风机2020年二月至五月的尾流转向控制试验数据，经预处理后以一分钟分辨率呈现，用于评估尾流转向策略对发电量的提升效果。
文件详解
- 核心数据文件：
- SMARTEOLE_WakeSteering_SCADA_1minData.csv：七台风机的SCADA数据，CSV格式
- SMARTEOLE_WakeSteering_ControlLog_1minData.csv：SMV6风机尾流转向控制系统日志，含偏航偏移量，CSV格式
- SMARTEOLE_WakeSteering_WindCube_1minData.csv：地面激光雷达环境风况数据，CSV格式
- 静态信息文件：
- SMARTEOLE_WakeSteering_Coordinates_staticData.csv：风机与激光雷达坐标数据（WGS84及Lambert 93坐标系），CSV格式
- SMARTEOLE_WakeSteering_Map.pdf：风电场位置分布图，PDF格式
- SMARTEOLE_WakeSteering_NTF_SMV6_staticData.csv：SMV6风速修正传递函数，CSV格式
- SMARTEOLE_WakeSteering_correction_factors_SMV1237_staticData.csv：参考功率/风速修正因子，CSV格式
- SMARTEOLE_WakeSteering_GuaranteedPowerCurve_staticData.csv：风机标准模式功率/推力曲线，CSV格式
- 说明文件：
- SMARTEOLE_WakeSteering_ReadMe.xlsx：变量含义说明文档，Excel格式
数据来源
法国SMARTEOLE项目
适用场景
- 风电工程研究：评估尾流转向控制策略对风电场发电量的提升效果
- 风资源分析：结合激光雷达数据研究风电场环境风况特征
- 风机控制优化：基于SCADA数据与控制日志优化风机偏航控制算法
- 学术研究：为风电场尾流建模、控制策略验证提供实测数据支撑
- 行业应用：辅助风电场运营优化与发电量预测模型开发
