Smells_开源项目代码坏味道引入实证研究数据

数据集概述

本数据集围绕代码坏味道引入问题展开，基于200个开源项目的变更历史，通过识别坏味道引入提交、挖掘超50万次提交并手动分析9164次相关提交，探究开发者引入坏味道的时间、场景及原因，为代码质量优化提供实证依据。

文件详解

• 文件名称：smell-introduction.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含与代码坏味道引入研究相关的实证数据，具体内容需解压后查看，推测涵盖开源项目变更历史、坏味道引入提交标识、提交分析记录等核心信息。

适用场景

• 代码质量研究: 分析代码坏味道的引入规律、场景及影响因素，验证常见认知的合理性。
• 软件工程实证分析: 基于开源项目数据，探究软件开发过程中代码坏味道的产生机制。
• 推荐系统优化: 为开发新一代代码重构推荐系统提供数据支持，辅助规划坏味道重构活动。
• 软件开发实践指导: 帮助开发者理解坏味道引入的常见情境，提升代码编写质量意识。