数据集概述
本数据集源自“智能巢箱（SNBox）”监测树洞动物的工具与方法研究，2014年在捷克共和国对8个鬼鸮巢穴开展为期5个月的监测。通过嵌入式双摄像头、红外照明等设备，持续记录孵化、育雏及离巢阶段的309天数据，生成3382条视频事件，涵盖亲鸟行为、猎物组成、环境参数及雏鸟发育期等信息，为树洞动物非侵入式监测提供支撑。
文件详解
- 文件名称：
Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含智能巢箱监测鬼鸮巢穴的核心数据，可能涵盖亲鸟活动类型及时间、猎物交付频率与组成、巢内外温湿度、雏鸟发育期时长、光照强度等监测指标（具体字段以实际表格内容为准）。
数据来源
论文“Smart nest box: a tool and methodology for monitoring of cavity-dwelling animals”
适用场景
- 树洞动物行为生态学研究：分析亲鸟育雏行为、猎物存储方式及繁殖周期规律。
- 非侵入式动物监测技术验证：评估智能巢箱在昼夜动物监测中的有效性与灵活性。
- 环境因子对繁殖影响分析：探究巢内外温度、光照等参数与树洞动物繁殖成功率的关联。
- 生物多样性监测工具开发：为鸟类、哺乳动物等树洞生物的长期监测提供技术参考。
