Social_Fairness_Smart_Policing_警务区划问题社会公平性研究数据

数据集概述

本数据集围绕智能警务中的社会公平性问题展开，聚焦警务区划问题中的地域、种族和工作负载公平性，包含相关数据、分析结果及源代码，共6个压缩文件，可用于研究智能警务公平性优化及警务区划模型构建。

文件详解

• CASESTUDY_SNP_DATA.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：案例研究相关的SNP数据压缩包
• ANALYSIS_SRC.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：分析源代码压缩包
• MODEL_SRC.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：模型源代码压缩包
• CASESTUDY_DATA.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：案例研究数据压缩包
• DATASET_SRC.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：数据集源代码压缩包
• DATASET_DATA.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：数据集数据压缩包

适用场景

• 智能警务公平性研究: 分析警务区划中的地域、种族和工作负载公平性问题
• 警务区划模型构建: 基于数据和源代码开发或优化警务区划模型
• 公共安全政策制定: 为制定兼顾公平性的智能警务政策提供数据支持
• 算法公平性评估: 评估警务相关算法在社会公平性维度的表现