数据集概述
本数据集研究文化对行人过马路时社会信息使用的影响，通过观察日本名古屋和法国斯特拉斯堡共七个地点的行人集体过马路行为，记录行人闯红灯比例、性别差异及社会信息对决策的影响等核心内容，为行人安全预防方案提供文化特异性参考。
文件详解
- 文件名称：traverse_TOTAL_japon_france.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含departure_order（出发顺序）、light_dep_time（信号灯变化时间）、PREVped_dep_time（前一个行人出发时间）、arrival_order（到达顺序）、waiting_time（等待时间）、Age（年龄）、Sex（性别）、Line_rank（队列位置）、LastCar_time（最后一辆车通过时间）、Ped_number（行人编号）、Country（国家）、Lanes（车道数）、light_color（信号灯颜色）等字段
- 文件名称：Infraction_Japon_France.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录日本与法国行人闯红灯相关的违规行为数据（具体字段未提供预览）
适用场景
- 行人安全文化差异研究：分析不同文化背景下行人对交通规则的遵守程度及社会信息的影响机制
- 交通行为决策分析：探究社会信息（如他人行为）对行人过马路决策的影响差异
- 性别与风险行为研究：对比不同性别在过马路时的风险行为倾向及决策速度差异
- 行人安全预防方案制定：为针对性设计文化适配的行人安全干预措施提供数据支持
