SOCRATES_Based_德国波恩野生动物园2022年2_7月图像实例分割数据集

数据集概述

本数据集为SOCRATES立体相机陷阱2022年2月至7月在德国波恩野生动物园捕获的视频帧子集，包含对应COCO格式的实例分割标注。数据集以压缩包形式提供，无目录层级、训练测试/数据标签/原始处理数据划分，仅含1个压缩文件。

文件详解

• 文件名称：plittersdorf_instance_segmentation_coco.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内含SOCRATES相机捕获的野生动物园视频帧图像，以及符合COCO格式的实例分割标注文件，标注内容对应图像中的目标实例分割信息。

适用场景

• 计算机视觉实例分割模型训练: 用于训练和验证野生动物目标的实例分割算法。
• 野生动物监测技术研究: 分析相机陷阱图像中动物目标的识别与分割精度。
• COCO格式标注数据应用: 适配支持COCO格式的计算机视觉任务场景。
• 图像视觉分割算法性能评估: 作为测试集验证实例分割模型在真实野生环境图像中的表现。