Software_Defect_Prediction_Based_机器学习软件缺陷预测成本效益分析数据

数据集概述

本数据集围绕机器学习软件缺陷预测的成本与效益展开，包含成本计算表和R代码文件，用于分析发布数量和事后分析对投资回报率（ROI）的影响，为软件质量优化提供数据支持。

文件详解

• 成本计算表
• 文件名称：Cost Calculation.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含机器学习软件缺陷预测相关的成本计算维度及数据。
• R代码文件
• 文件名称：FSE24_HowNumOfReleasesAndPostAnalysesAffectROI.R
• 文件格式：R
• 字段映射介绍：用于分析发布数量和事后分析对投资回报率（ROI）影响的代码文件。

适用场景

• 软件质量工程研究：分析机器学习软件缺陷预测的成本与效益，优化软件质量保障策略。
• 投资回报率分析：研究发布数量和事后分析对机器学习软件缺陷预测投资回报率的影响。
• 软件缺陷预测模型优化：为机器学习软件缺陷预测模型的成本效益评估提供数据支持。
• 软件工程决策支持：辅助软件项目在缺陷预测工具投入上的成本效益决策。