数据集概述
本数据集包含2015至2017年软件漏洞相关统计数据，涵盖漏洞条目、分类、全球统计等内容。文件类型包括CSV、ODS和XLSX，总计16个文件，无目录层级，未划分训练/测试或原始/处理数据，可用于软件漏洞趋势分析与安全研究。
文件详解
- CSV文件（6个）
- 命名模式：包含
entries-年份.csv（如entries-2015.csv）、categories-年份.csv（如categories-2016.csv）
- 字段映射：
- entries类文件：包含ENTRY（漏洞条目ID）、SCORE（漏洞评分）、PRODUCTS_AFFECTED（受影响产品数）
- categories类文件：包含CATEGORY（漏洞类别）、NUMBER_OF_VULNERABILITIES（漏洞数量）、AVERAGE_SCORE（平均评分）
- ODS文件（5个）
- 命名模式：包含
vul-年份.ods（如vul-2015.ods）、totales.ods、globales.ods
- 内容说明：推测为各年份漏洞统计汇总或全球漏洞统计数据
- XLSX文件（5个）
- 命名模式：包含
NVD_年份_vulnerabilidades.xlsx（如NVD_16_vulnerabilidades.xlsx）、NVD_Global_vulnerabilidades.xlsx、Database-ngsi-2017.xlsx
- 内容说明：推测为NVD（国家漏洞数据库）来源的各年份及全球漏洞数据，包含漏洞详细信息
适用场景
- 软件漏洞趋势分析：分析2015-2017年漏洞数量、评分及受影响产品的变化趋势
- 漏洞类别分布研究：统计不同漏洞类别的占比及平均评分，识别高风险漏洞类型
- 软件安全风险评估：基于漏洞评分和受影响产品数，评估特定产品或领域的安全风险
- 漏洞数据库对比分析：整合不同来源的漏洞数据，对比漏洞记录的一致性与完整性
