数据集概述
该数据集包含2019年针对佐治亚大学能源技术课程42名工程学生的认知分析结果，聚焦学生对消费者采用清洁与可再生能源技术行为的认知，涵盖人口统计、地图绘制、毕业计划及非STEM课程等信息。
文件详解
- README.txt：文本文档，包含数据集标题、资助编号、创建者、合作机构、完成日期及权利信息等元数据
- sea-engineering-perceptions-2019-demographics.csv：CSV格式文件，含受访者人口统计信息，字段包括Document Name、Informant ID、V1（城市）、V2（州）、V3（国家）、V4（出生年份）、V5（性别）、V6（种族）等
- sesa-engineering-perceptions-demographics.xlsx：Excel格式文件，内容与上述CSV文件一致，为人口统计数据
- SEA-ENGR-Maps.zip：压缩文件，包含受访者绘制的能源技术采用区域地图数据
- sea-engineering-perceptions-2019-codebook-final.pdf：PDF格式文件，为数据集的编码手册，解释变量定义与数据收集规则
数据来源
Social Responsibility CODEC Lab（University of Georgia）、The Knowlicy Group
适用场景
- 可再生能源技术推广研究：分析学生对消费者采用行为的认知差异
- 工程教育评估：探究能源技术课程对学生行业认知的影响
- 人口统计与认知关联分析：研究性别、种族等因素与能源技术认知的关系
- 非STEM课程对工程学生认知的作用研究：评估跨学科学习的影响
