数据集概述
本数据集为somn程序的容器化部署提供预训练模型，包含构建Docker镜像所需的归档文件和配置文件。somn程序由Denmark Laboratory与F. Hoffmann-La Roche, AG合作开发，用于医学CT相关任务，数据集含两个核心文件，支持容器镜像构建与模型加载。
文件详解
- pretrained-somn.tar.gz
- 文件格式：.gz（归档文件）
- 内容说明：somn程序的预训练模型归档包，用于Docker镜像构建的核心资源
- projects.JSON
- 文件格式：.json
- 字段映射：JSON对象，含键值对
latest-models，用于指定最新模型版本的配置信息
数据来源
SEDenmarkLab/Lucid_Somnambulist（GitHub仓库）、SEDenmarkLab/somn-container（GitHub仓库）、ianrinehart/somn（DockerHub仓库）及相关文献（Zenodo DOI 10.5281/zenodo.8185014、Science DOI 10.1126/science.aat8603、ChemRxiv DOI 10.26434/chemrxiv-2022-hspwv）
适用场景
- 医学影像AI模型部署：快速构建含somn预训练模型的Docker容器，用于CT影像分析任务
- 深度学习容器化实践：学习医学AI程序的容器化打包与模型集成方法
- 多机构合作项目复现：基于Denmark Laboratory与Roche的合作成果，复现somn程序的模型部署流程
- 医学AI模型版本管理：通过projects.JSON的
latest-models配置，管理预训练模型的版本更新与加载
