数据集概述
该数据集包含松异舟蛾（Thaumetopoea pityocampa）从卵到五龄幼虫（L5）各虫态的物候模拟工具及配套数据，包括R脚本、法国奥尔良地区2019年成虫诱捕数据与2019-2020年温度数据，用于通过泰勒方程模拟昆虫发育速率与物候进程。
文件详解
- ReadMe.pdf：PDF格式说明文档，包含数据集使用方法、文件结构及相关背景信息。
- PPM_phenological_model.R：R脚本文件，实现松异舟蛾物候模拟功能，需调用lubridate、hydroGOF、ggplot2包，核心函数为「param」，输入参数包括各虫态的最大发育速率（Rm）、最适温度（Tm）、温度曲线跨度（To），输出各虫态的关键物候日期（首末进入/完成日）、平均持续时间及每日各虫态个体数量（tabnb）。
- Flight_Orleans_2019.csv：CSV格式成虫诱捕数据，字段包括日期、单日诱捕数、累计诱捕数。
- Temperature.csv：CSV格式温度数据，字段包括日平均温度、日期、连续计日（跨年度），数据来自法国INRAE奥尔良农业气候站（编号45234）。
适用场景
- 昆虫生态学研究：分析松异舟蛾物候对温度变化的响应机制。
- 林业害虫监测：基于温度数据预测害虫发生期，支撑防控决策。
- 气候变化影响评估：模拟气候变暖对松异舟蛾发育周期与种群动态的影响。
- 物候模型验证：结合实地观测数据优化昆虫发育速率模型参数。
