SONYC-UST音频标签数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：城市声音,音频标签,多标签预测,机器学习,环境分析,噪声污染,公民科学
数据概述：
本数据集包含由纽约市声学传感器网络收集的真实世界城市声音录音，涵盖从安静街区到繁忙社区的各种环境。数据集提供了详细的音频标签及时间、空间上下文注释，支持多标签音频事件识别研究。注释来源包括志愿者公民科学家和验证专家，确保了数据的可靠性和准确性。
数据用途概述：
该数据集适用于构建识别城市声学环境的机器学习模型，分析城市中的声音事件及其环境关系。研究者可以利用数据进行多标签音频事件识别、噪声污染预测及实时声音警报系统开发。数据集有助于理解声音识别如何为环境信息提供反馈，促进城市声学研究的整体发展。
举例：
本数据集包含annotations.csv文件，其中记录了音频文件的基本信息（如文件名、采集时间、地理位置）及其所包含的声音标签（如不同类型的引擎、钻机、切割机等）的存在情况。例如，文件名为"2019-07-15_13-00-00.wav"的音频文件，位于曼哈顿区的某个街区，采集时间为2019年7月15日13:00，标注了存在小型发动机、小型中型旋转锯等声音事件。
