数据集概述
本数据集基于2018-2020年在Patuxent River捕获的108只Sora鸟类（含幼鸟和成鸟）的形态测量数据与DNA性别鉴定结果，构建了通过喙长和跗跖长预测性别的逻辑回归模型，模型整体准确率达百分之八十五。数据集包含原始测量数据与研究说明文档，可支持Rallidae科鸟类性别鉴定方法研究。
文件详解
- README.md
- 文件格式：MD
- 内容介绍：研究说明文档，包含Sora鸟类捕获时间（2018、2020年）、捕获地点（Patuxent River）、测量指标（体重、脂肪评分、喙长、跗跖长、脚趾长）、DNA性别鉴定方法（基于CHD基因的血液检测）及模型构建背景。
- sora_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容介绍：包含108只Sora鸟类的个体数据，涉及年龄组（幼鸟HY、成鸟AHY）、性别（F雌性、M雄性）、形态测量指标（体重、脂肪评分、喙长、跗跖长、脚趾长）及DNA性别鉴定结果。
适用场景
- 野生动物性别鉴定：利用喙长和跗跖长的形态测量数据，快速鉴别Sora鸟类性别，支持野外监测。
- 鸟类种群动态研究：结合性别比例数据，分析Sora鸟类种群结构与繁殖策略。
- 保护生物学应用：为Rallidae科珍稀鸟类的保护管理提供非侵入性性别鉴定方法参考。
- 形态测量模型验证：基于DNA鉴定的真实性别标签，验证形态测量预测模型的准确性与适用性。
