搜狗数据集-文本分类与处理数据集-2023年
数据来源：互联网公开数据
标签：搜狗数据,文本分类,字嵌入,伪标签,数据处理,机器学习,自然语言处理
数据概述：
本数据集包含来自搜狗的多版本文本数据集，主要用于文本分类任务。数据集经过多轮处理和增强，适用于训练和评估机器学习模型。具体包括以下几个版本：
- train_all_data_v7.csv: 对三类文本进行采样，为基本的训练数据集。
- train_v8: 包含文本的字嵌入表示，用于提高模型对文本特征的学习能力。
- train_v9: 包含第一次生成的伪标签，用于半监督学习。
- train_v10: 使用group fold技术生成的数据集，适用于交叉验证。
- train_v11: 包含所有文本的字嵌入表示，增强了模型的输入特征。
- train_v12: 包含经过EDA（Exploratory Data Analysis）和反向翻译处理后的数据，提高了数据的质量和多样性。
数据集经过多轮处理，旨在提供高质量的文本数据以支持各种文本分类和自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集适用于文本分类任务的研究与开发，包括但不限于新闻分类、情感分析、主题建模等。研究人员可以利用这些数据训练和评估机器学习模型；数据工程师可以利用这些数据进行数据预处理和特征工程；自然语言处理工程师可以进行模型优化和算法验证。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解文本分类和自然语言处理的基本概念和方法。
