搜狐新闻文本分类标签数据集SohuNewsTextClassificationLabelDataset-lanweixiao
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 新闻, 标签, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 情感分析, 搜狐
数据概述：
该数据集包含来自搜狐新闻的文本分类标签数据，记录了新闻文章的类别标签，用于训练和评估文本分类模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，推测为搜狐新闻在2021年发布或收集的数据。
地理范围：数据来源于中国大陆地区的新闻内容。
数据维度：数据集包含两列数据，"id"为样本的唯一标识符，"label"为新闻文章的类别标签（整数）。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于数据处理和模型训练。同时包含多个txt文件，具体内容未知。
来源信息：数据来源于搜狐新闻开放数据集，已进行数据清洗和标注。
该数据集适合用于文本分类、情感分析、新闻主题识别等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习领域的学术研究，如文本分类算法比较、模型优化等。
行业应用：为新闻媒体、内容推荐平台提供数据支持，用于新闻内容分类、用户兴趣分析等。
决策支持：支持内容管理、信息过滤等方面的决策制定，帮助优化新闻内容的分发策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训素材，帮助学生理解文本分类任务和模型。
此数据集特别适合用于构建和评估文本分类模型，探索新闻内容的结构和规律，帮助用户实现自动化内容分类、提升推荐精度等目标。
