Sowiport数字图书馆推荐点击行为数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：推荐系统,点击数据,数字图书馆,用户行为分析,CTR,Sowiport,学术文献,推荐算法,数据挖掘

数据概述：本数据集包含了Sowiport数字图书馆用户的2800万条推荐记录及对应的点击/未点击行为数据。数据来源于“Stereotype and Most-Popular Recommendations in the Digital Library Sowiport”论文的研究，记录了用户在接收推荐后的反馈情况。数据集主要用于评估不同推荐算法的效果，特别是针对“最受欢迎推荐”和“刻板印象推荐”的性能分析。

数据用途概述：该数据集主要用于推荐系统领域的研究，特别适用于评估推荐算法的点击率（CTR）表现。研究人员可以使用该数据分析不同推荐策略的优劣，例如比较“最受欢迎推荐”、“刻板印象推荐”与“随机推荐”以及“基于内容的过滤推荐”的效果差异。此外，数据集也适用于用户行为分析、推荐系统优化、学术文献推荐等研究。