数据集概述
本数据集包含土壤有机质与全氮空间估算研究的原始数据及核心代码，整合了高分一号（GF-1）遥感数据和田间可见-近红外（vis-NIR）光谱数据，用于支持土壤属性预测模型构建与性能评估，共包含6个文件。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：readme file.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：研究相关的说明文档，包含数据集内容概述与使用说明
- 代码文件
- 文件名称：Remote sensing data processing.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于处理GF-1遥感数据，计算光谱指数（如NDVI、EVI）和变异系数（CV）
- 文件名称：modelling.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：整合预处理后的遥感数据与田间光谱数据，构建偏最小二乘回归（PLSR）和随机森林（RF）模型
- 文件名称：Accuracy.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：评估土壤属性预测模型的性能
- 压缩文件
- 文件名称：remote sensing data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含研究使用的GF-1遥感原始数据
- 数据文件
- 文件名称：soil propertie and spectral data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含田间土壤属性数据（有机质、全氮）和可见-近红外光谱数据
适用场景
- 土壤属性空间分布研究：结合遥感与光谱数据，分析土壤有机质与全氮的空间异质性
- 农业精准管理：基于土壤属性预测结果，优化农田施肥与种植决策
- 遥感与光谱数据融合应用：探索多源数据融合技术在土壤参数反演中的效果
- 机器学习模型评估：比较PLSR、RF等算法在土壤属性预测任务中的性能差异
- 环境监测：为区域土壤质量监测与评估提供数据支持
