Spectrophotometric_Strawberry_草莓品种光谱测量数据_2023

数据集概述

本数据集包含5个草莓品种（Fragaria vesca、Fragaria ananassa "Seascape"、"Fort Laramie"、"Hecker"及杂交品种"Berried Treasure Red"）的花朵与叶片在200-700nm波长范围的光谱测量数据，为草莓品种的光谱特征研究提供基础数据。

文件详解

• 文件名称：spectrograph_data_Strawberry_4_19_2023.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：记录不同草莓品种花朵和叶片在200-700nm波长区间的光谱数据，包含品种分类、样本类型（花朵/叶片）、波长及对应光谱测量值等核心字段。

适用场景

• 草莓品种光谱特征分析: 对比不同草莓品种花朵与叶片的光谱差异，识别品种特异性光谱标记。
• 植物生理研究: 分析草莓植株不同部位（花、叶）的光谱响应，探究生理状态与光谱数据的关联。
• 草莓品种鉴定: 基于光谱数据建立草莓品种快速识别模型，支持品种资源分类与鉴定。
• 农业育种辅助: 利用光谱特征筛选具有优良性状的草莓品种，辅助育种过程中的早期选择。